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以图搜图。
上传一张图或粘贴图片链接，视觉向量模型会提取它的形状、颜色与构图，在图库里按相似度排序——不用想关键词，也不用知道分类。
向量索引每日增量构建 · 结果按 cosine 相似度排序
点击选择一张图片，会压缩到 256px 再比对
什么时候用得上
三个最常见的场景。
「照着这个感觉找」
看到一张喜欢的海报、插画或旧版图标，想找同一种视觉感觉的 App 图标，直接丢进来。
查撞脸与辨识度
上线前把自己的图标传上来，看看图库里有没有长得太像的，降低混淆风险。
按视觉找灵感
关键词搜不到「构图很干净、颜色很暖」这种模糊需求，用一张参考图反而更快。
常见问题
关于以图搜图，大家常问的。
和关键词搜索有什么区别？▾
关键词搜索匹配名字、开发者和描述；以图搜图匹配像素层面的形状、颜色与构图。两者互补——描述得出来的用关键词，描述不出来的用图。
支持哪些图片格式？▾
PNG、JPEG、WebP。上传的图片会在浏览器里压缩到 256px 再提交，原图不会离开你的浏览器；粘贴链接则支持任意 https 图片地址。
相似度百分比是什么意思？▾
查询图与库内图标向量之间的 cosine 相似度，只用于排序参考，没有绝对「像/不像」的阈值，前几个结果通常最接近。
为什么有时候搜不出来？▾
图库的视觉向量索引在后台逐日构建。索引尚未覆盖时接口会明确提示，等构建完成再试即可。
想用文字描述找图标？试试 AI 语义搜索。