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我们把全库图标交给 AI 打风格标签:13 种风格的真实占比

风格是找图标最主观的维度——“扁平”和“渐变”的边界常常说不清。所以我们让视觉模型把收录库里的每个图标看一遍, 从 13 种风格里选出最贴切的一个。下面所有数字来自真实标注结果,随标注进度实时更新。

已标注 1,000 个,占库 6%

图标库共收录 16,973 个 iOS App。标注管线按每小时约 5,000 枚的速度在后台推进,未覆盖的图标先不出现在风格统计里——我们不做外推,也不凑整数。

我们怎么标

一个图标,一个主风格。每枚图标下载 256px 版本,交给多模态模型,从 13 个风格枚举(扁平/文字/3D/渐变/玻璃/插画/拟物/线性/黏土/照片/霓虹/手绘/像素)里选出最贴切的一个, 温度 0.2 保证判断稳定。输出不在枚举内的直接丢弃重试,绝不硬塞标签。

诚实边界说在前面:这是模型视角的风格判断, 和你的直觉可能在个别图标上不一致——比如一枚带轻微渐变的扁平图标,模型只能选一边。单标签口径换来的是全库可排序、可统计、可对比, 我们认为这笔交易是值的。

13 种风格的真实占比

扁平
307 · 30.7%
文字
224 · 22.4%
渐变
136 · 13.6%
插画
120 · 12%
3D
93 · 9.3%
线性
45 · 4.5%
拟物
37 · 3.7%
照片
21 · 2.1%
玻璃
5 · 0.5%
黏土
4 · 0.4%
像素
3 · 0.3%
霓虹
3 · 0.3%
手绘
2 · 0.2%

口径:1,000 个已标注图标的单选分布,分母是已标注总量而非全库。 每个图标只计入一个主风格,占比合计 100%。

分类里的风格差异

全库占比是平均值,落到具体品类时偏好差异非常明显。下面是标注体量最大的 6 个分类, 每个的前三名主风格:

  • 新闻文字 56% · 扁平 36% · 3D 8%
  • 财务扁平 56% · 文字 25% · 渐变 19%
  • 游戏插画 64% · 3D 28% · 文字 8%
  • 教育插画 53% · 扁平 35% · 文字 12%
  • 健康健美扁平 50% · 渐变 30% · 文字 20%
  • 购物文字 63% · 扁平 28% · 插画 9%

百分比是该分类内前三风格占已标注量的份额;分类名可点进对应的五维浏览页。

这份数据怎么用

选风格时看分布,别看样本。做新图标前先看同类 App 的主流风格:如果一个分类 60% 都是扁平,“反着来选拟物” 可能是差异化机会,也可能是逆着用户心智——用 /style 页逐个看同风格的真实案例再下结论。

冷门风格是蓝海也是险路。占比低于 2% 的风格(黏土、像素、霓虹)在正确品类里反而醒目——小众风格 + 高频品类是经典组合, 但要接受它天然不适合所有品类。

每个风格的落地页(如 /style/flat) 现在直接呈现库内标注结果,随标注推进越来越全。

常见问题

常见问题

风格标注是 AI 判断,可信吗?

模型只看图标本身、从 13 个枚举里单选,温度调低保证稳定。它不是人工精标,个别边界图标(轻渐变的扁平、带描边的插画)会有主观性——但同一套标准打完全库,横向对比是公平的。

为什么有的图标还没有风格?

标注按每小时数千枚的速度在后台推进,未覆盖的图标不参与统计;图片下载失败或模型输出不在枚举内的会被跳过、下轮重试,绝不硬塞标签。

一个图标可以有多个风格吗?

当前口径是单主风格——全库统一单选换来的是占比可加和为 100%、分类间可对比。多风格组合的统计方式在验证中。

Android 图标在统计里吗?

当前统计只覆盖 iOS 库(ztb_apps 中 platform=ios 的部分)。Android 快照池的风格标注在计划中,接入时会在这里更新口径说明。

AI 标注数据研究

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